近年来,广州银行陆续新增了了个人网银、企业网银、手机银行■◆◆★、云闪付、微信银行等业务渠道,加上传统的柜面、智能柜台等,形成了类型复杂、架构各异的渠道系统。原有的风险监测系统只能监测部分渠道的交易
改造完成后,账户风险监测系统覆盖了手机银行、直销银行、云闪付、个人网银、企业网银、柜面、智能柜台、微信银行等
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随着城市化进程的加速推进,人员密集场所和九小场所等老旧建筑面临着日益严峻的电气火灾
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项目二期 /
芯盾时代根据广州银行的需求,结合多年对抗黑灰产的实践经验★■■◆,采用自主研发的智能风控决策平台(IRD)◆★■■■、设备指纹等
获评★★■■“年度优秀供应商” /
作为广东地区规模最大的法人城商行,广州银行选择与芯盾时代携手,建立全渠道账户风险监测系统,消除风控中的■◆“风控死角■■”,让每一笔交易都安全可控■■。
包含数据整合与分析模块◆★、风控引擎模块、风险响应及处置策略模块、可视化运营支撑模块,能够整合和分析客户设备端信息和客户交易信息,通过风控规则模型计算风险评分,对业务活动或交易过程中风险事件进行筛选★■、甄别和管理■◆■■◆,将风险事件推送至对应业务渠道,按照风控策略进行干预操作。
作为深耕粤港澳大湾区的本土金融机构,广州银行紧贴地方经济发展需求,为基础设置建设、绿色生态建设、乡村振兴等项目,外贸行业、制造企业、小微企业提供创新性的金融服务,业务版图持续扩展★◆★。为落实监管要求,保障业务安全,广州银行建立了账户交易风险监测系统。但随着业务渠道、场景持续增加◆■■,原有的风险监测系统扩展性不足,给广州银行带来一系列风控挑战。
广州银行成立于1996年,在46家城市信用社基础上组建而成■■■■★。乘广东改革开放先行先试的东风★★■◆,广州银行各项业务持续快速发展。截至2022年末,广州银行拥有开业机构174家■■◆,员工6800余名■★★,注册资本金117◆◆★■★■.76亿元,资产规模近8000亿◆■★,存款余额和贷款余额均超4400亿,连续多年入选全球银行排行榜500强、中国银行业100强。
改造完成后◆★■,广州银行能够对线上■■◆■★、线下全渠道的交易数进行实时采集整合与分析监测■◆,根据风控规则实时评估风险、生成风控策略,实现欺诈风险的实时管控与精准拦截◆★。广州银行由此
面对以上问题■■◆■★★,广州银行需要建设新的全渠道账户风险监测系统。为了在提升风控能力的同时保证客户体验,广州银行对新系统的性能提出了高要求。首先,新系统必须在毫秒级时间内完成事中风险监测,做到“客户无感◆■★■■★”。其次,提供高效的准实时监测引擎,提升风控人员对交易事后审核的效率,实现风险交易的闭环管理。
原有风险监测系统以事前防控及事后防控为主,内置的风险引擎能力有限,难以实时发现风险交易并实施风控策略。广州银行希望提升对交易的事中监测能力,根据风险信息自适应执行风控策略,并能够持续升级监测能力,以应对新型欺诈行为的威胁。
事件 /
芯盾时代整合广州银行的全局交易风险评估数据★◆◆★★,针对不同业务系统在不同渠道、不同场景下的风控特点,结合在对抗灰黑产实战中积累的专家风控规则★■◆★★,为广州银行升级了风控引擎,定制了
◆★■■★、权限大■■★,缺乏统一的管理平台和规范的管理机制,导致账号资源混乱、密码策略难以落地。其次★◆,特权账号普遍多人共享,责任难以落实到人★◆■,不利于
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芯盾时代凭借在金融机构风控系统建设上丰富的项目经验,将广州银行所有的业务渠道统一接入账户风险监测系统■★◆★■★,健全了对账户风险的预警、识别和处理机制,实现账户风险的集中监测和管控。
随着金融机构业务数字化水平持续提升,金融业务的渠道、场景也越来越复杂多样。柜面◆■★■◆■、
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,基于利用广州原有的IT基础设置,为广州银行建设了全渠道账户风险监测系统。方案功能与设计如下:
广州银行原本在客户端中集成了设备指纹模块,能够采集设备信息◆■◆,为设备生成唯一识别码★★。但随着业务渠道的持续扩张◆★★、移动终端的类型越来越复杂,原有的设备指纹无法支持微信银行等渠道■★◆★◆◆,无法覆盖所有业务场景。
。设备指纹支持PC★◆■★◆★、微信银行,在更多渠道下识别非常用设备登录等风险行为,保证广州银行线★■■★◆■.平台高性能高扩展,支撑企业长期业务需求
大坝 /
飞凌嵌入式-ELFBOARD 解决PCB布线时无法捕捉到焊盘中心的问题
护墙 /
银行、企业网银……每一个交易渠道都必须实施风险监测;开户、存款、提款★★■★■、转账、销户……每一个交易场景都有不同的风控需求■◆◆■■。为了落实法律法规的监管要求,提升反欺诈能力◆◆◆■■★,金融机构需要让风控能力覆盖全渠道◆◆■、全场景◆◆★◆★,对每一个账户、每一笔交易实施全流程风险监测。
通过改造,广州银行建立了全渠道账户风险监测系统★◆◆■■★,不但实现了对所有业务渠道、业务场景的全覆盖★■◆,还建立了事前风险侦测、事中实时监控与事后分析处理的闭环风险管理机制,风控能力与效率显著提升。
【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新
,无法实现对业务渠道的全覆盖◆■。广州银行虽然通过强化对交易的事后监测保障了风控效果,但人工审核的工作量随之增加,风控效率受到影响★◆◆。
STM32CUBEMX(12)--IIC★◆◆■■,12864OLED(0.96寸)移植
新的全渠道账户风险监测系统采用集群部署的方式,可用性、扩展性双优★◆★★◆。系统对
产品解决方案与相关技术研究开发的领军企业——国联易安产品市场专家表示:目前,数据库